记者 郑晨烨
2025年,整个市场对人工智能的态度经历了一次过山车。
大家从最初的狂热中冷静下来,发现了一个尴尬之处,AI确实能写诗、画画,但在面对“给谁放贷”“给谁供货”这种严肃的商业决策时,它依然不敢拍板。
原因很简单,现在的AI大模型,主要是在互联网公开数据上训练出来的,而互联网上的信息,真***难辨,噪声太多。
AI基于这些数据给出的答案,本质上是一种概率预测,是在“猜”,这就是我们常说AI幻觉的来源,为了满足用户提出的需求,AI甚至还会有鼻子有眼地胡编乱造。
但企业经营容不得猜,更不可能基于胡编乱造的信息做决策,银行放贷不能看概率,要看还款能力;企业***购不能看预测,要看履约记录。
AI时代,商业世界缺乏的不只是算力。
这也是我在过去一年反复思考的问题,在一个AI越来越聪明的时代,我们这些做企业服务的人,到底该提供什么价值?
我们的答案是,提供那个唯一的“真值”(Ground Truth)。
外界对百望的印象往往停留在“开电子***的”,其实,***、合同、银行流水,这些单据不仅仅是财务凭证,它们是商业世界里极少数经过法律确认、不可篡改的事实。
过去十年,我们服务了2850万家企业,处理了超过231亿张交易凭证,对应的交易总额超过1055万亿元,这 1055 万亿元,记录了2800多万家企业在过去十年间发生的真实买卖行为,代表了产业链上下游每一次真实的支付结算与物资流转。
这些数据,就是我们用来对抗AI幻觉、消除AI在实际使用场景中所面临的不确定性的底气。
基于这个判断,我们在2025年做了一个重要的业务调整,从卖软件(SaaS),转向卖结果(RaaS)。
以前,企业买我们的软件回去自己做管理,那是为了优化流程,现在,企业面临的环境太复杂,他们不想听分析,只想知道结果。
举个具体的例子,近期我们和蚂蚁数科达成合作,做智能风控。
过去银行做风控,要派人去现场看工厂、查电表,效率低且容易看走眼,现在,百望的系统能直接告诉银行,这家企业的交易是真实的,上下游是稳定的,它的风险等级是多少,建议授信多少额度。
系统直接给出的验证结论,替代了繁琐的人工查询与甄别过程,这倒逼我们必须对结果负责,也让我们真正嵌入了客户的经营当中。
在这个过程中,我们也看到了一些实实在在的成效。
在很多制造企业的财务报销环节,我们的系统一旦接入,原本需要大量人工审核的“***票”“异常票”识别工作,直接被算法替代,帮助企业减少了约30%的人工审核成本。
对于2026年,我们的规划非常明确,向下扎根和向外生长。
向下扎根,是配合国家做数据基建。
我们已经成为国家公共数据***登记平台的技术支持单位,数据要像水和电一样流通,前提是必须确权,我们要做的,就是协助国家把分散在各行各业的数据孤岛连起来,理清楚这些数据到底属于谁,能怎么用。
向外生长,是解决中国企业出海的“水土不服”问题的方法。
现在中国企业“走出去”,最大的拦路虎是当地复杂的税务和合规要求,我们打造的TaxSwift平台,已经能识别100多种语言和200多种票据格式。
我们要把中国成熟的数字化验证能力带出去,帮中国企业在全球做生意时,少踩坑,更安全。
未来的竞争,一定不是比谁的模型参数更大,而是比谁掌握的高价值数据更多,更准。
百望不生产大模型,我们是大模型的“校准器”,用最真实的数据,做那个在算法迷雾中说“真话”的人。
(经济观察报记者 郑晨烨)返回搜狐,查看更多
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